Avete mai sentito parlare di OpenUK? Si tratta di un’organizzazione che ha l’ambizioso obiettivo di far diventare la Gran Bretagna “Lo stato dell’open” e che, mediante una community di volontari, si occupa di promuovere e, soprattutto preservare, le creazioni open-source sovrane al Regno Unito.

Per fare un parallelo, abbiamo parlato tante volte del Sovereign Tech Fund tedesco, ed OpenUK, sebbene non si occupi di erogare fondi, possiamo dire che ha lo stesso obiettivo in termini di sovranità del codice.

Recentemente, OpenUK ha pubblicato un report dal titolo “AI Openness: 3 Years on from Llama 2” che osserva l’apertura nel contesto AI analizzando un periodo di tre anni che parte dal lancio di Llama 2 il 18 luglio 2023 ed arriva al modello di frontiera Kimi K3 del 18 luglio 2026.

Il report è molto, molto lungo, ma ciò che ne emerge sono aspetti assolutamente interessanti e di rilievo che, a dispetto di quello che potrebbe sembrare parlando di un’entità che opera nel Regno Unito ed ha come obiettivo preservare le creazioni autoctone, si applica anche al contesto open-source globale.

Ma cosa racconta il report?

Primo aspetto: in tre anni, ma ve ne sarete accorti, siamo passati dai modelli enormi all’intelligenza agentica. In particolare, il lancio di DeepSeek R1 nel gennaio 2025 ha rappresentato uno spartiacque, e con un costo di produzione pari a circa il 20% dei modelli equivalenti, ha dimostrato che l’innovazione (in questo caso, tramite distillazione, altro neologismo come abliterazione di cui parlavamo qualche giorno fa) può superare la potenza di calcolo grezza. Il rapporto nota come la cinese Moonshot AI, con il suo modello Kimi K3, abbia raggiunto, entro il terzo anniversario di Llama 2, capacità paragonabili ai migliori modelli proprietari occidentali (e se ne sono accorti anche quelli di Hugging Face).

A questo si aggiunge il discorso Agentico: i modelli di grandi dimensioni sono spesso sviluppati da aziende, ma il vero valore e la crescita si stanno spostando verso Agentic Harness, l’infrastruttura che permette di mettere in produzione e monetizzare l’AI.

Su questo aspetto, ossia quella che potremmo definire la rivoluzione dei modelli cinesi, vengono citate due affermazioni di un certo peso. La prima di Sam Altman, del 30 gennaio 2025 (quindi in concomitanza al crollo del 17% delle azioni NVIDIA dopo la presentazione di DeepSeek R1), il quale aveva detto:

I personally think we have been on the wrong side of history here and need to figure out a different open source strategy

Personalmente penso che ci siamo messi dalla parte sbagliata della storia qui e dobbiamo trovare una strategia open source alternativa

E poi quella di Jensen Huang, il CEO di NVIDIA, il quale, nel novembre del 2025, ha affermato:

China will win the AI race with the US

La Cina vincerà la corsa AI con gli Stati Uniti

Certo è che, tempo dopo, né l’una, né l’altra affermazione paiono aver cambiato sostanzialmente regole e contesti.

In tutto questo OpenUK come si pone e cosa fa?

L’obiettivo dell’organizzazione è creare un’entità che possa detenere e gestire il codice, gli standard e i dataset sviluppati con fondi pubblici britannici, evitando che l’innovazione del paese venga “regalata” ad altri. Secondo Amanda Brock, CEO di OpenUK, il Regno Unito ha “regalato la sua innovazione per decenni” e ora deve imparare a “catturare il valore“.

Caso emblematico in questo senso è quello del Model Context Protocol (MCP) (emerso più o meno un anno fa), lo standard ormai fondamentale per connettere i modelli AI a strumenti e dati esterni, il quale è stato creato da due ingegneri di Londra. MCP è stato successivamente donato alla Linux Foundation, che però come si sa ha sede negli USA, per garantirne la neutralità.

OpenUK sostiene che, se il Regno Unito avesse avuto una sua fondazione, avrebbe potuto mantenerne il controllo e la sovranità.

In conclusione il rapporto analizza i dati di GitHub, mostrando che il Regno Unito è il primo paese in Europa per contributi all’open-source e ha una forte presenza nell’AI Agentica, con progetti come OpenClaw (che è nato a Londra, del quale abbiamo descritto l’incredibile parabola di popolarità) e AutoGPT che sono tra i più popolari al mondo.

Altro dato sorprendente, ma a questo punto nemmeno troppo: il 40% dei repository AI Agentici con oltre 1000 stelle GitHub non esisteva un anno fa, segno della rapidità dell’innovazione in questo settore.

Oppure del fatto che GitHub, alla fine, è diventato un social.